O sistema imunológico é o responsável por defender nosso corpo contra organismos invasores, como vírus, ou células anormais, como as cancerígenas. As células T, um dos componentes chave desse sistema, reconhecem fragmentos de proteínas chamados peptídeos nas superfícies das células usando receptores especiais chamados TCR. Esse reconhecimento forma a sinapse imunológica, ativando as células T para destruir as células infectadas ou anormais. 

 Usando dados experimentais sobre quais peptídeos os TCR reconhecem e as sequências de aminoácidos e estruturas 3D dos TCR e peptídeos, vamos investigar se modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo podem prever esse reconhecimento. Esses modelos ajudarão a entender melhor a especificidade e função do repertório de TCR, auxiliando no diagnóstico de doenças. Através de modelos gerativos, planejaremos novos TCR que se liguem especificamente a peptídeos desejados, como antígenos tumorais, abrindo portas para novas terapias imunológicas.