O sucesso de um projeto de restauração florestal depende principalmente da qualidade das sementes utilizadas para a produção das mudas. Contudo, existem poucas informações sobre as características desejáveis de uma semente viável para as espécies do bioma amazônico. Em geral, sementes vigorosas possuem tegumento com aparência sadia, sem rachaduras ou deformações, e uma alta taxa de germinativa indica vigor e qualidade. Nosso projeto vai analisar a qualidade das sementes por imagens de raio-x e scanner de pelo menos 200 espécies florestais nativas de importância econômica e ecológica em ecossistemas amazônicos. Vamos comparar essas imagens com os resultados dos testes de germinação para indicar padrões de viabilidade, e por meio de aprendizagem de máquina queremos prever a viabilidade das sementes. Reduzindo o tempo para emissão do laudo de qualidade, e dando suporte no planejamento da cadeia produtiva de sementes de espécies nativas.