A ciência brasileira cresceu expressivamente em termos de volume de produção científica nas últimas duas décadas. Diante das evidências empíricas de que boa parte da literatura científica na área biomédica não é reprodutível, não se pode equacionar o aumento no número de artigos com uma evolução da ciência nacional. Enquanto não respondermos à questão básica do quão reprodutíveis são os resultados publicados nestes artigos – algo sobre o qual que nem a comunidade científica, nem as agências de fomento possuem dados empíricos – não poderemos avaliar de fato as políticas de ciência e tecnologia do país. É para preencher essa lacuna que a Iniciativa Brasileira de Reprodutibilidade, criada pelo médico e professor da UFRJ Olavo Amaral, se propõe a replicar uma amostra sistemática de experimentos da ciência brasileira de forma multicêntrica.
Olavo Bohrer Amaral
Open Science
Olavo Amaral is a physician-scientist and fiction writer. He earned his medical degree and doctorate in biological sciences from the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil. He also completed postdoctoral studies at the University of Barcelona, Spain. Dr. Amaral is a lecturer at the Federal University of Rio de Janeiro and has published three books of short stories.
Dr. Amaral’s research on reproducibility is a groundbreaking and significant step forward for Brazilian science. As the head of the Brazilian Reproducibility Initiative, he aims to replicate Brazilian biomedical studies to evaluate their validity. Despite his busy schedule as a university lecturer and researcher, Dr. Amaral also finds time to play the clarinet, guitar, and piano. He is married to a neuroscientist and has a son and a stepson.
Projects
No-Budget Science Hack Week is an intensive one-week workshop that aims to develop meta-science research projects in biomedicine using publicly available data, following the no-budget philosophy: a laptop in hand and an idea in mind. The event aims to develop research projects and/or tools to address major challenges in the modern scientific process, including data availability, reliability, reproducibility, the publication system, resource and funding distribution, and researcher training.
Amount invested
2022 Grant: R$ 26,315.79
Amount invested
2019: R$ 1.000.000,00
Aditivo 2023: R$ 52.631,58
