O cientista Helder Veras Ribeiro Filho está na intersecção entre duas vastas áreas de estudo. Sua pesquisa na farmacologia e sua própria curiosidade o levaram a investigar as interações imunológicas do ponto de vista atômico. Um caminho que inevitavelmente conduziu o farmacêutico para a computação.
O cientista quer usar computação para entender como as células do sistema imunológico reconhecem células doentes e, assim, desenvolver novas formas de tratar doenças. Farmacêutico pela Universidade Federal do Ceará, Ribeiro também é mestre em farmacologia experimental pela mesma instituição. Seu doutorado em biologia computacional foi obtido na Universidade Estadual de Campinas. Em seguida realizou o pós-doutorado em Imunoinformática na Universidade de Maryland, nos Estados Unidos. Ainda que residindo distante do Ceará hoje, o farmacêutico não deixou de lado sua paixão pelo kitesurfing.
O sistema imunológico é o responsável por defender nosso corpo contra organismos invasores, como vírus, ou células anormais, como as cancerígenas. As células T, um dos componentes chave desse sistema, reconhecem fragmentos de proteínas chamados peptídeos nas superfícies das células usando receptores especiais chamados TCR. Esse reconhecimento forma a sinapse imunológica, ativando as células T para destruir as células infectadas ou anormais.
Usando dados experimentais sobre quais peptídeos os TCR reconhecem e as sequências de aminoácidos e estruturas 3D dos TCR e peptídeos, vamos investigar se modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo podem prever esse reconhecimento. Esses modelos ajudarão a entender melhor a especificidade e função do repertório de TCR, auxiliando no diagnóstico de doenças. Através de modelos gerativos, planejaremos novos TCR que se liguem especificamente a peptídeos desejados, como antígenos tumorais, abrindo portas para novas terapias imunológicas.
Os serviços deste site podem conter links para outros sites ou serviços on-line que são operados e mantidos por terceiros e que não estão sob controle ou são mantidos pelo Instituto Serrapilheira.
Os artigos deste site podem incluir conteúdo incorporado de outros sites.
O site armazena as informações pessoais que os usuários registram em nosso site as quais só podem ser acessadas e editadas pelos administradores do site.
O usuário pode solicitar que apaguemos todos os dados pessoais que mantemos sobre ele. Isso não inclui nenhum dado que somos obrigados a manter para fins administrativos, legais ou de segurança.
Nenhum dado sobre os visitantes que se inscrevem no site é negociado pelo Instituto Serrapilheira, sob nenhuma circunstância.
O Instituto Serrapilheira pode decidir alterar a sua política de uso de dados a qualquer momento e por sua exclusiva deliberação.
Cookie | Duração | Descrição |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |