O objetivo deste projeto é identificar as origens das substâncias tóxicas na água tratada do país, cruzando informações sobre contaminação da água com dados sobre fontes poluidoras. A investigação visa promover o controle social e pressionar o poder público a tomar medidas contra os responsáveis pela contaminação de águas potáveis. Serão usadas detecções acima do Volume Máximo Permitido (VMP) estabelecido pelo Ministério da Saúde como critério de avaliação. Os dados serão obtidos do Sistema de Informação de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano (Sisagua) e complementados com dados da literatura científica sobre contaminantes em diferentes regiões do Brasil.

Dados duplamente limitados são aqueles que possuem um valor mínimo e um valor máximo e têm como exemplos mais comuns as taxas e proporções. Ao estudar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), Agenda 2030 das Nações Unidas, é possível perceber que a lista de indicadores utilizados é composta quase que majoritariamente por proporções da população de interesse. Além disso, como são objetivos a serem alcançados até 2030, há a necessidade de acompanhar esses indicadores ao longo do tempo. Assim, este projeto une distribuições de probabilidade duplamente limitadas com modelos de séries temporais para o monitoramento dos ODS. Um outro compromisso é o compartilhamento dos códigos computacionais. Com isso, os novos modelos podem transpor as barreiras da matemática e serem aplicados por cientistas de dados fora do ambiente acadêmico.