Fábio Pereira dos Santos

Ciência da Computação

O engenheiro químico Fábio Pereira dos Santos tem mais do que o amparo acadêmico de grandes instituições de ensino. Graduado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fábio se especializou na área de computação científica quando alcançou o título de doutor em engenharia química, também pela UFRJ. Filho de Ogum, como costuma referir-se a si mesmo, o engenheiro contou com a proteção do orixá do ferro, da ciência e tecnologia, quando se enveredou pela matemática, em um pós-doutorado no Instituto de Matemática Aplicada. 

Trabalhando nas equações diferenciais parciais, usadas para descrever o fenômeno da turbulência, o cientista tenta otimizar os dados para que sejam tratáveis nas condições de processamento atuais. Além de traduzir problemas da natureza em equações e cálculos, Fábio é um apaixonado praticante de artes marciais. Carioca que sabe aproveitar a sua cidade, o cientista é facilmente encontrado em um bom samba ou forró pelo Rio de Janeiro. E quando o mundo acadêmico sobrecarrega, Fábio alivia a pressão com alguns acordes de seu violão.

Projetos

Dinâmica Computacional Quântica: uma nova era para soluções de equações diferenciais parciais
Ciência / Matemática

A maioria dos problemas na natureza podem ser representados por equações diferenciais parciais. Essas equações são caricaturas da natureza. Quanto mais detalhadas essas caricaturas, mais essas equações se aproximam da realidade. Por exemplo, um dos fenômenos mais importantes da física é a turbulência. Para descrever a física subjacente à turbulência, um conjunto de equações diferenciais parciais deve ser resolvido.  No entanto, a simulação em todas as escalas desse fenômeno excede a capacidade dos computadores mais poderosos atualmente disponíveis. Resolver essas equações em um tempo computacional tratável seria um avanço extraordinário para a ciência.  O objetivo desse projeto é estudar a vantagem dos novos computadores quânticos para simulações numéricas, desenvolvendo um algoritmo quântico capaz de resolver sistemas de grande escala em mecânica de fluidos, como por exemplo a turbulência.

Recursos investidos

Grant 2022: R$ 676.620,00

Instituições

  • Universidade Federal do Rio de Janeiro

Chamadas

Chamada 5
  • Temas
  • equações diferenciais parciais
  • fenômeno da turbulência