Modelos dinâmicos para variáveis aleatórias duplamente limitadas: como prever indicadores de desenvolvimento sustentável medidos em taxas e proporções?
Ciência / Matemática
Dados duplamente limitados são aqueles que possuem um valor mínimo e um valor máximo e têm como exemplos mais comuns as taxas e proporções. Ao estudar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), Agenda 2030 das Nações Unidas, é possível perceber que a lista de indicadores utilizados é composta quase que majoritariamente por proporções da população de interesse. Além disso, como são objetivos a serem alcançados até 2030, há a necessidade de acompanhar esses indicadores ao longo do tempo. Assim, este projeto une distribuições de probabilidade duplamente limitadas com modelos de séries temporais para o monitoramento dos ODS. Um outro compromisso é o compartilhamento dos códigos computacionais. Com isso, os novos modelos podem transpor as barreiras da matemática e serem aplicados por cientistas de dados fora do ambiente acadêmico.
Recursos investidos
Grant Fapergs: R$ 392.000,00
Instituições
- Universidade Federal de Santa Maria
