Uso da teoria do caos e análise de imagens para avaliar e prever a evolução de carcinomas severos

Ciência / Ciência da Computação

Sabe-se que a interação entre estruturas biológicas segue uma dinâmica complexa e altamente não-linear, sugerindo a teoria do caos como uma abordagem natural para seu estudo. Assim, propõe-se aqui o uso desta teoria para investigar relações entre a morfologia celular de tipos agressivos de câncer (como alguns carcinomas de pulmão) e seu desenvolvimento biológico. O projeto propõe que esta dinâmica seja analisada a partir de imagens microscópicas do tecido afetado, propiciando uma modelagem mais simples e flexível do que os modelos físicos clássicos. Algumas perguntas que pretende-se responder são: 1) Como características não-lineares da imagem se relacionam com o risco de desenvolvimento de câncer? 2) Como a evolução destas imagens no tempo relaciona-se com a evolução da doença e o efeito do tratamento administrado? Espera-se que os resultados obtidos aprimorem o diagnóstico e orientem a elaboração de terapias que melhorem a taxa de sobrevida e a qualidade de vida do paciente.

Recursos investidos

Grant 2019: R$ 50.000,00

Instituições

  • Universidade Estadual de Campinas
  • Temas
  • câncer
  • teoria do caos
  • terapias