Mapeamento de áreas de risco de infestação de mosquitos em larga escala geográfica
Ciência da Computação, Ciências da Vida
O objetivo deste projeto é validar e expandir o uso de modelos de aprendizado de máquina e visão computacional desenvolvidos pelo projeto WildPixels para mapear áreas de alto risco de infestação de mosquitos em Campinas. Esses modelos serão testados com dados de Salvador, Bahia, e Luanda, Angola, para superar o desafio do deslocamento de domínio e criar um arcabouço robusto de mapeamento de risco em larga escala. Isso apoiará a vigilância e o controle de arboviroses, como dengue, febre amarela, chikungunya e Zika, ajudando na predição, prevenção e controle de futuras epidemias.
Recursos investidos
Grant 2022: R$ 31.915,00
