Jaqueline Goes
Ciências da Vida
Quando criança, a biomédica Jaqueline Goes talvez nunca tivesse imaginado que um dia teria uma boneca à sua imagem e semelhança. Depois de liderar, em 2021, a equipe brasileira que sequenciou o vírus Sars-CoV-2 em 48 horas, ela recebeu uma homenagem da fábrica de brinquedos Mattel: a barbie Dra. Jaqueline Goes.
Formada em biomedicina na Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Jaqueline também tem mestrado em biotecnologia em saúde e medicina investigativa pelo Instituto de Pesquisas Gonçalo Moniz (Fundação Oswaldo Cruz) e doutorado em patologia humana pela Universidade Federal da Bahia. Seu projeto cobre um importante e pouco conhecido processo dos surtos de vírus: os corredores de mobilidade entre Brasil e Angola.
Verdadeira inspiração para cientistas e crianças, Jaqueline gosta de fazer longas caminhadas urbanas para relaxar, assim como dançar forró. E apesar da importância de sua pesquisa para a saúde pública, ela confessa que ainda tem tempo para perseguir um sonho de menina: aprender a tocar piano.
Projetos
Devido ao aumento das viagens aéreas, do processo de urbanização e das mudanças climáticas, espera-se que a transmissão de patógenos entre países bem conectados, como Angola e Brasil aumente ao longo do tempo, causando futuros surtos epidêmicos. A transmissão de linhagens dos vírus Chikungunya e Zika entre os dois países, por exemplo, já levou a epidemias explosivas. No entanto, esta via de transmissão é pouco documentada, devido à falta de ferramentas de diagnóstico adequadas e dados representativos em ambas as regiões. A extensa mobilidade humana e as ecologias de vetores sincronizadas nesses países os tornam locais-alvo importantes para a vigilância combinada que aumentará nossa compreensão atual sobre a dinâmica da emergência e disseminação de patógenos desconhecidos nesses portais. Assim, esta proposta pretende elucidar como arbovírus e outros patógenos desconhecidos circulam e se espalham por essas portas de entrada.
Recursos investidos
R$ 10.000,00 (bolsa-maternidade)
Instituições
- Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública
O objetivo deste projeto é validar e expandir o uso de modelos de aprendizado de máquina e visão computacional desenvolvidos pelo projeto WildPixels para mapear áreas de alto risco de infestação de mosquitos em Campinas. Esses modelos serão testados com dados de Salvador, Bahia, e Luanda, Angola, para superar o desafio do deslocamento de domínio e criar um arcabouço robusto de mapeamento de risco em larga escala. Isso apoiará a vigilância e o controle de arboviroses, como dengue, febre amarela, chikungunya e Zika, ajudando na predição, prevenção e controle de futuras epidemias.
