Redes neurais são as principais responsáveis pela revolução recente da Inteligência Artificial. São mecanismos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, onde neurônios artificiais organizados de maneira hierárquica são capazes de aprender a partir de exemplos anotados pelos seres humanos. No meu grupo de pesquisa, buscamos resolver algumas das principais limitações  existentes nestes métodos. Queremos entender uma forma de construir redes neurais que sejam justas em suas decisões, ainda que os dados coletados do mundo real possam refletir injustiças, como disparidades raciais ou de gênero. Buscamos, também, por formas de conseguir explicar as decisões que são tomadas, uma vez que redes neurais são consideradas verdadeiras caixas-pretas. Finalmente, queremos descobrir como as redes podem aprender em cenários onde não existem muitos dados anotados pelo ser humano, o que é o caso da esmagadora maioria dos dados disponíveis hoje em dia.