Metadados são dados descritivos sobre conjuntos de dados. Podem ser simples, como nomes de atributos e estatísticas, ou complexos, como restrições semânticas entre diferentes registros. O gerenciamento e a ciência de dados fornecem aplicações poderosíssimas aos usuários; mas essas aplicações dependem de metadados complexos para funcionarem. A maioria dos conjuntos de dados manipulados por cientistas incluem, quando muito, metadados simples. Isso limita o potencial entregue pelas aplicações. A identificação manual desses dados descritivos é uma tarefa propensa a erros, dificultada pela complexidade dos dados e aplicações modernas. O objetivo desse projeto é desenvolver soluções automatizadas para descoberta de metadados. Para lidar com o gigantesco espaço de possíveis resultados, propomos caracterizar e explorar a sinergia entre dados e aplicações a fim de convergir ao espaço que melhor auxilie usuários em aplicações de interesse.