Aprendizagem de máquina quântica: modelos e algoritmos de aprendizado
Ciência / Ciência da Computação
A aprendizagem de máquina é uma área da ciência da computação cujos algoritmos possuem a capacidade de ‘aprender’ a partir de dados. Combinada com o grande volume de informações armazenadas diariamente, ela permitiu o desenvolvimento de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento, como o diagnóstico de doenças e o reconhecimento de voz, entre outros. Muito se fala sobre o potencial da aprendizagem de máquina. O foco deste projeto, porém, está nas limitações da área e nos problemas que um computador não pode resolver. Por meio de um novo modelo de computação (a computação quântica), investigaremos como criar algoritmos mais eficientes, com melhor capacidade de aprendizado e que permitam a resolução de problemas hoje considerados intratáveis.
Recursos investidos
Instituições
- Universidade Federal Rural de Pernambuco
