A evolução na forma de comunicação humana sempre impulsionou o desenvolvimento de novas mídias, como a fotografia e o vídeo, buscando melhor representação e realismo. Atualmente, o aumento da capacidade computacional, a facilidade de acesso a mídias digitais e a demanda por experiências imersivas impulsionam as tecnologias de Realidade Aumentada e Realidade Mista. Light Fields é uma das mídias/tecnologias mais promissoras visando Realidade Aumentada/Mista. Enquanto imagens representam informações da intensidade e frequência da luz, os Light Fields também descrevem informações sobre a direção dos feixes de luz. Tal riqueza de informação garante melhor representação do ambiente tridimensional e permite transformações de iluminação, foco e geometria que habilitam sistemas de Realidade Aumentada/Mista para aplicações como entretenimento, comunicação, telemedicina, segurança e veículos não tripulados. Como a representação de Light Fields demanda grande volume de dados, surge a necessidade de compressão. Os objetivos deste projeto são definir algoritmos eficientes de compressão e demonstrar a viabilidade de processar Light Fields em tempo real considerando dispositivos móveis.