Carioca e filho de uma ‘família das exatas’, João Pedro Ramos é matemático pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, e mestre em matemática pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada. Com apenas vinte anos, encarou a aventura de embarcar para a Alemanha e conquistar o título de doutor em análise harmônica na Universidade de Bonn. Passou os nove anos seguintes circulando por universidades europeias, e tem três períodos de pós-doutorado: o primeiro no Brasil, pelo IMPA, e o segundo e terceiro na Suíça, no ETH Zürich e na Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, além de uma passagem como professor na Universidade de Lisboa.
Para o matemático, as boas ideias raramente surgem na mesa de trabalho. É crucial entrar em contato com ideias de outros cientistas, preferencialmente em uma mesa de bar. Foi assim que surgiu seu primeiro artigo, em colaboração com o matemático Mateus Sousa: uma conversa de boteco. É o interesse pelo que foge do previsível que orienta sua pesquisa. Ramos se pergunta quanta informação é, de fato, necessária para medir um sistema. Quando necessário, o pesquisador tem uma analogia mais pragmática do seu trabalho: quantas medidas bastam para reconstruir um áudio de WhatsApp, e como mandar esse áudio com mais qualidade e menos dados?
O xadrez ocupa boa parte de seu tempo fora da matemática: o cientista gosta tanto de jogar quanto de acompanhar partidas. A academia também faz parte da rotina, assim como os passeios com os cachorros, um hábito quase sagrado que costuma compartilhar com sua esposa, e também matemática. Já a torcida pelo Vasco acrescenta uma dose menos tranquila ao cotidiano. Ramos continua fiel ao time e ciente de que matemática e cálculos de probabilidade são insuficientes diante da performance vascaína, sempre surpreendente.
Array
(
[0] => WP_Post Object
(
[ID] => 17039
[post_author] => 10
[post_date] => 2026-10-05 18:18:21
[post_date_gmt] => 2026-10-05 18:18:21
[post_content] => Quase nunca observamos um sistema em sua totalidade: medimos um sinal em alguns poucos pontos do espaço e em determinados instantes e, a partir daí, tentamos descrever o todo. Este projeto investiga quanta informação é, de fato, necessária. As ondas — sejam de água, de luz, de som, ou as ondas quânticas da equação de Schrödinger — são o foco central. A hipótese é que um pequeno conjunto de medidas esparsas já contenha a onda inteira: ao conhecê-la em pontos isolados e bem escolhidos, seria possível reconstruir toda a sua evolução. Para testar isso, o projeto une duas áreas da matemática que se desenvolveram separadamente: as fórmulas de interpolação de Fourier, oriundas de um trabalho premiado com a Medalha Fields em 2022, e os princípios de continuação única para equações diferenciais. Se a conjectura se provar verdadeira, ela mudará o que significa "observar" um fenômeno e abrirá caminho para reconstruir e simular sistemas físicos a partir de pouquíssimos dados.
[post_title] => Quanta informação precisamos para prever o comportamento de uma onda?
[post_excerpt] =>
[post_status] => publish
[comment_status] => closed
[ping_status] => closed
[post_password] =>
[post_name] => quanta-informacao-precisamos-para-prever-o-comportamento-de-uma-onda
[to_ping] =>
[pinged] =>
[post_modified] => 2026-10-06 14:04:34
[post_modified_gmt] => 2026-10-06 14:04:34
[post_content_filtered] =>
[post_parent] => 0
[guid] => https://serrapilheira.org/?post_type=projeto&p=17039
[menu_order] => 0
[post_type] => projeto
[post_mime_type] =>
[comment_count] => 0
[filter] => raw
)
)
Quase nunca observamos um sistema em sua totalidade: medimos um sinal em alguns poucos pontos do espaço e em determinados instantes e, a partir daí, tentamos descrever o todo. Este projeto investiga quanta informação é, de fato, necessária. As ondas — sejam de água, de luz, de som, ou as ondas quânticas da equação de Schrödinger — são o foco central. A hipótese é que um pequeno conjunto de medidas esparsas já contenha a onda inteira: ao conhecê-la em pontos isolados e bem escolhidos, seria possível reconstruir toda a sua evolução. Para testar isso, o projeto une duas áreas da matemática que se desenvolveram separadamente: as fórmulas de interpolação de Fourier, oriundas de um trabalho premiado com a Medalha Fields em 2022, e os princípios de continuação única para equações diferenciais. Se a conjectura se provar verdadeira, ela mudará o que significa “observar” um fenômeno e abrirá caminho para reconstruir e simular sistemas físicos a partir de pouquíssimos dados.
Os serviços deste site podem conter links para outros sites ou serviços on-line que são operados e mantidos por terceiros e que não estão sob controle ou são mantidos pelo Instituto Serrapilheira.
Os artigos deste site podem incluir conteúdo incorporado de outros sites.
O site armazena as informações pessoais que os usuários registram em nosso site as quais só podem ser acessadas e editadas pelos administradores do site.
O usuário pode solicitar que apaguemos todos os dados pessoais que mantemos sobre ele. Isso não inclui nenhum dado que somos obrigados a manter para fins administrativos, legais ou de segurança.
Nenhum dado sobre os visitantes que se inscrevem no site é negociado pelo Instituto Serrapilheira, sob nenhuma circunstância.
O Instituto Serrapilheira pode decidir alterar a sua política de uso de dados a qualquer momento e por sua exclusiva deliberação.
| Cookie | Duração | Descrição |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |