Dinâmica biogeoquímica baseada em dados

Ciência da Computação, Geociências

Abordagens de aprendizado de máquina podem ser usadas para extrair padrões e insights de dados espaço-temporais para entender problemas da ciência do sistema terrestre. Diversas técnicas de aprendizado de máquina foram aplicadas para modelar o sistema de dinâmica biogeoquímica, no entanto, nenhuma delas consegue descobrir equações governantes ocultas em sistemas dinâmicos apenas a partir de medições de dados. Quais são as vantagens de extrair equações governantes de sistemas complexos? Elas são simples e interpretáveis.

Nesta colaboração, estamos propondo extrair equações governantes da evolução biogeoquímica dos sistemas terrestres a partir de dados por meio da identificação esparsa de sistemas dinâmicos não lineares ao longo do tempo, para, por exemplo, entender como a mudança climática e outros fatores externos podem afetar o ciclo biogeoquímico mediado por animais nos sedimentos oceânicos e vice-versa. Nossa pergunta fundamental é: com essas equações matemáticas governantes, é possível prever, identificar ou até mesmo controlar mudanças biogeoquímicas, como extinção e diversificação de animais, devido a fatores externos como a mudança climática?

Recursos investidos

Grant 2022: R$31.915,00