Há um século começamos a medir a correlação da atividade do cérebro com o comportamento: registramos atividade cerebral durante comportamentos simples, geramos intuições sobre as correlações entre eles e verificamos essas intuições quantitativamente. Isso nos limita a estudar fenômenos para nós suficientemente claros. Meu objetivo é aproveitar a revolução da inteligência artificial para buscar livremente os sinais neurais que melhor expliquem o que os animais fazem. O projeto segue quatro etapas: i) obter dados maciços de ratos se comportando livremente; registro em simultâneo de vídeo de profundidade, vocalizações, respiração, acelerometria e atividade cerebral distribuída; ii) desenvolver algoritmos para descobrir o etograma do rato; iii) descobrir em paralelo o ‘neurograma’, um mapa dinâmico de estados cerebrais; iv) estabelecer causalidades entre os estados comportamentais e neurais. Esperamos abrir novas perspectivas para entender como o cérebro contribui para nossa identidade.